如果我运行以下命令：
import torch
import sys
print('A', sys.version)
print('B', torch.__version__)
print('C', torch.cuda.is_available())
print('D', torch.backends.cudnn.enabled)
device = torch.device('cuda')
print('E', torch.cuda.get_device_properties(device))
print('F', torch.tensor([1.0, 2.0]).cuda())
我明白了：
A 3.7.5 (default, Nov 7 2019, 10:50:52)
[GCC 8.3.0]
B 1.8.0.dev20210115+cu110
C True
D True
E _CudaDeviceProperties(name='GeForce RTX 3090', major=8, minor=6, total_memory=24267MB, multi_processor_count=82)
F
<stacktrace>
CUDA error: no kernel image is available for execution on the device
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