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如何将字符串的DataFrame列(以dd/mm/yyyy格式)转换为日期时间？

我在pandas DataFrame中有一个字段,它以字符串格式导入.它应该是一个日期时间变量.如何将其转换为日期时间列,然后根据日期进行过滤.

例:

• DataFrame名称:raw_data
• 专栏名称:Mycol
• 列中的值格式:'05SEP2014:00:00:00.000'

我有一个pandas数据框,其中包含日期作为索引和一些列:我想用2行绘制折线图(比如'ISP.MI'和'Ctrv'); 在x轴上,我需要'日期'

Ticker       ISP.MI  Daily returns        Ctrv  Inv_Am  Giac_Media
Date                                                                 
2016-01-01  2.90117            NaN  100.000000     100       100.0   
2016-01-04  2.80159      -0.034927  196.507301     200       150.0   
2016-01-05  2.85608       0.019263  300.292610     300       200.0   
2016-01-06  2.77904      -0.027345  392.081255     400       250.0   
2016-01-07  2.73206      -0.017050  485.396411     500       300.0   
2016-01-08  2.72267      -0.003443  583.725246     600       350.0   

我有数据帧total_year,其中包含三列(年,动作,喜剧).

total_year

我想在X轴上绘制年份列,在Y轴上绘制(动作和喜剧).

我如何在Y轴上绘制两列(aciton和喜剧).这是我的代码.它在Y轴上仅绘制1列.

total_year[-15:].plot(x='year', y='action' ,figsize=(10,5), grid=True  )