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我正在开发一个对象检测项目，并希望使用我的 GPU 处理该项目。我已经完成了NVIDIA 设置教程，一切正常。我的对象检测代码最初适用于 CPU，但是当我添加这两行代码时：

net.setPreferableBackend(cv2.dnn.DNN_BACKEND_CUDA)
net.setPreferableTarget(cv2.dnn.DNN_TARGET_CUDA)

显示的输出：

无法找到 zlibwapi.dll。请确保它在您的库路径中！

我已经从cuDNN 网站下载了 zlibwapi.dll zip 文件，解压缩并将整个文件夹添加到我的环境变量路径中。该文件夹名为“zlib123dllx64”，包含“dll_x64”文件夹和“static_x64”文件夹。“zlibwapi.dll”位于“dll_x64”文件夹内。我已在用户和系统路径变量中添加了“zlib123dllx64”文件夹，但它似乎没有解决任何问题。我怎样才能修复这个错误并使GPU与代码一起工作？

我的环境设置：

• Windows 10
• 视觉工作室社区 2019
• OpenCV Python yolov3

无法加载库 cudnn_ops_infer64_8.dll。错误代码 126 请确保 cudnn_ops_infer64_8.dll 在您的库路径中。 我试过在网上搜索，但已经过了几个小时，我什么也没找到。我真的很感激任何人分享他的想法。我正在尝试运行 ai-benchmark 库，该库在内部针对流行数据集测试 GPU 的性能。（见图）