相关疑难解决方法(0)

我有一些数据，(x, y, z, V)其中x，y，z是距离，V是水分。我在StackOverflow上阅读了很多有关通过python进行插值的知识，例如这篇文章和这篇有价值的文章，但是它们都是关于的规则网格x, y, z。即的每个价值在的x每个点y和每个点上均等地贡献z。另一方面，我的观点来自3D有限元网格（如下所示），其中网格不是规则的。

上面提到的两个帖子1和2将x，y，z中的每一个定义为一个单独的numpy数组，然后使用了类似于cartcoord = zip(x, y)then scipy.interpolate.LinearNDInterpolator(cartcoord, z)（在3D示例中）的内容。我不能做同样的事情，因为我的3D网格不是规则的，因此不是每个点都对其他点有贡献，因此，如果我重复这些方法，则会发现许多空值，并且会出现很多错误。

这是10个样本点，形式为 [x, y, z, V]

data = [[27.827, 18.530, -30.417, 0.205] , [24.002, 17.759, -24.782, 0.197] , 
[22.145, 13.687, -33.282, 0.204] , [17.627, 18.224, -25.197, 0.197] , 
[29.018, 18.841, -38.761, 0.212] , [24.834, 20.538, -33.012, 0.208] , 
[26.232, 22.327, -27.735, 0.204] , [23.017, 23.037, -29.230, 0.205] , …