这一切都在标题中,但对于任何对进化算法感兴趣的人来说,这是一个细分:
在EA中,基本前提是你随机生成一定数量的生物(实际上只是参数集),针对问题运行它们,然后让最佳表现者生存.
然后,你将幸存者的杂交组合,幸存者的突变以及一定数量的新随机生物重新组合起来.
做了几千次,有效的生物出现了.
有些人也会做一些事情,比如引入多个生物群的"岛屿",这些生物群是一段时间允许杂交的单独种群.
所以,我的问题是:什么是最佳的再增殖百分比？
我一直保持前10%的表现,并重新种植30%的杂交和30%的突变.剩余的30%用于新生物.
我也尝试了多岛理论,我也对你的结果感兴趣.
对我来说,这绝不是EA可以解决的问题类型.你知道有人在尝试吗？
提前致谢!
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