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Python 使用 xarray 从 NETCDF 文件中提取多个纬度/经度

我有一个 NC 文件(时间、纬度、经度)从这里下载,我正在尝试提取多个站点的时间序列(纬度/经度点从这里下载)。所以我尝试用这种方式读取坐标并从 NC 文件中提取最接近的值:

import pandas as pd
import xarray as xr
nc_file = r"C:\Users\lab\Desktop\harvey\example.nc"
NC = xr.open_dataset(nc_file)
csv = r"C:\Users\lab\Desktop\harvey\stations.csv"
df = pd.read_csv(csv,delimiter=',')
Newdf = pd.DataFrame([])
# grid point lists
lat = df["Lat"]
lon = df["Lon"]
point_list = zip(lat,lon)
for i, j in point_list:
    dsloc = NC.sel(lat=i,lon=j,method='nearest')
    DT=dsloc.to_dataframe()
    Newdf=Newdf.append(DT,sort=True)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

该代码工作正常并返回:

                        EVP     lat      lon
time                                        
2019-01-01 19:00:00  0.0546  40.063  -88.313
2019-01-01 23:00:00  0.0049  40.063  -88.313
2019-01-01 19:00:00  0.0052  41.938  -93.688
2019-01-01 23:00:00  0.0029  41.938  -93.688 …
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