我们有一个简单的内存吞吐量基准.对于大块内存,它所做的只是重复记忆.
在几台不同的机器上查看结果(针对64位编译),Skylake机器的性能明显优于Broadwell-E,保持OS(Win10-64),处理器速度和RAM速度(DDR4-2133)不变.我们不是说几个百分点,而是大约2个因素.Skylake配置为双通道,Broadwell-E的结果不会因双/三/四通道而异.
任何想法为什么会这样？随后的代码在VS2015的Release中编译,并报告完成每个memcpy的平均时间:
64位:Skylake为2.2ms,Broadwell-E为4.5ms
32位:Skylake为2.2ms,Broadwell-E为3.5ms.
通过利用多个线程,我们可以在四通道Broadwell-E构建上获得更大的内存吞吐量,这很不错,但是看到单线程内存访问的这种巨大差异令人沮丧.为什么差异如此显着的任何想法？
我们还使用了各种基准测试软件,他们验证了这个简单示例所展示的内容 - 单线程内存吞吐量在Skylake上更好.
#include <memory>
#include <Windows.h>
#include <iostream>
//Prevent the memcpy from being optimized out of the for loop
_declspec(noinline) void MemoryCopy(void *destinationMemoryBlock, void *sourceMemoryBlock, size_t size)
{
memcpy(destinationMemoryBlock, sourceMemoryBlock, size);
}
int main()
{
const int SIZE_OF_BLOCKS = 25000000;
const int NUMBER_ITERATIONS = 100;
void* sourceMemoryBlock = malloc(SIZE_OF_BLOCKS);
void* destinationMemoryBlock = malloc(SIZE_OF_BLOCKS);
LARGE_INTEGER Frequency;
QueryPerformanceFrequency(&Frequency);
while (true)
{
LONGLONG total = 0;
LONGLONG max = 0;
LARGE_INTEGER StartingTime, …抱歉，我一直不明白这里的规则。我已经删除了所有重复的帖子。这是第一个相关问题。\n请不要将此帖子标记为我另一篇帖子的重复（执行次数减少 3 倍，但执行效率几乎不变。在 C 中），即使代码有些相似，他们提出了截然不同的问题。这也是我同一天发现的两个问题。类似的帖子因“误判”而被重复，然后被关闭。可能是我没有把这个问题说清楚。我真的很希望得到答案，所以我重新发布了它。希望大家能够看清问题，非常感谢！
\n在下面的C代码中，我在第一次测试时间的循环中添加了一个“if”语句，执行时间完全相同。从理论上讲，它应该更慢。尽管分支预测可以使它们的性能几乎相同，但它实际上变得更快。这是什么原理呢？我尝试使用clang和gcc编译器分别在Mac和Linux环境中运行，并尝试了各种优化级别。为了防止缓存受到影响，我让速度较快的先执行，但有冗余代码的循环执行得更快。
\n如果您认为我的描述不可信，请将以下代码编译到您的计算机中并运行。希望有人能为我回答这个问题\xef\xbc\x8c谢谢。
\nC代码：
\n#include <stdio.h>\n#include <time.h>\n#include <stdlib.h>\n#include <string.h>\n\n#define TLen 300000000\n#define SLen 10\n\nint main(int argc, const char * argv[]) {\n srandom((unsigned)time(NULL));\n \n // An array to increase the index,\n // the range of its elements is 1-256\n int rand_arr[128];\n for (int i = 0; i < 128; ++i)\n rand_arr[i] = random()%256+1;\n \n // A random text(very long), the range of its elements is 0-127\n char *tex = malloc((sizeof *tex) * …