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我在 R 中进行了一些并行模拟，我注意到使用“L'Ecuyer-CMRG”rng 时种子没有改变。我正在阅读“Parallel R”一书，每次调用 mclapply() 时，选项 mc.set.seed = TRUE 应该给每个工人一个新种子。

这是我的代码：

library(parallel)
RNGkind("L'Ecuyer-CMRG")

mclapply(1:2, function(n) rnorm(n), mc.set.seed = TRUE)
[[1]]
[1] -0.7125037

[[2]]
[1] -0.9013552  0.3445190

mclapply(1:2, function(n) rnorm(n), mc.set.seed = TRUE)
[[1]]
[1] -0.7125037

[[2]]
[1] -0.9013552  0.3445190

编辑：同样的事情发生在我的台式机和我的笔记本电脑上（都是 Ubuntu 12.04 LTS）。

有没有办法去除种子价值？我刚刚运行了一个示例代码,如下所示

set.seed(912)
sample(10)

我得到了以下结果.

[1]  5  8  2 10  9  3  4  7  1  6

现在我该如何停止种子值.我在没有保存的情况下关闭了我的R会话,并在重新打开后运行了与上面相同的代码,并以相同的顺序得到了结果.

我从与种子有关的一个问题得到了以下代码,但这也没有用.

set.seed(Sys.time())