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在Pandas中解析大型CSV文件的最快方法

我在这里使用熊猫来分析大数据文件:http://www.nielda.co.uk/betfair/data/它们的大小约为100兆.

来自csv的每个负载需要几秒钟,然后有更多时间来转换日期.

我已经尝试加载文件,将日期从字符串转换为日期时间,然后将它们重新保存为pickle文件.但加载它们也需要几秒钟.

我可以使用哪些快速方法从磁盘加载/保存数据?

python pandas

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