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因此,我使用opencv捕获文档,扫描并裁剪文档.当房间里没有灯光时,它可以很好地工作.当房间里有一些灯光,桌子上有眩光并且文件靠近它时,它也会抓住眩光作为矩形的一部分.

如何从照片中消除眩光？

这是我用来获取我想要的图像的代码:

 Mat &image = *(Mat *) matAddrRgba;
    Rect bounding_rect;

    Mat thr(image.rows, image.cols, CV_8UC1);
    cvtColor(image, thr, CV_BGR2GRAY); //Convert to gray
    threshold(thr, thr, 150, 255, THRESH_BINARY + THRESH_OTSU); //Threshold the gray

    vector<vector<Point> > contours; // Vector for storing contour
    vector<Vec4i> hierarchy;
    findContours(thr, contours, hierarchy, CV_RETR_CCOMP,
                 CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE); // Find the contours in the image
    sort(contours.begin(), contours.end(),
         compareContourAreas);            //Store the index of largest contour
    bounding_rect = boundingRect(contours[0]);

    rectangle(image, bounding_rect, Scalar(250, 250, 250), 5);

这是我正在谈论的眩光照片:

我发现的东西是使用inRange,找到适当的颜色标量,我们可以去除光线.这是一个代码片段,但它始终崩溃说它需要8位图像与chanels.

Mat &image = *(Mat *) matAddrRgba;

    Mat …