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我有以下问题:

我提取了一组数据,但部分数据不可用或缺失; 对于不同的项目我确定了10个参数:

       param1   param2    ...  param10
Item 1   1220     N/A            1000
Item 2   1300     200     ...    1000
..        ...      ...

item N    N/A      1000   ...     200

N ~ 1500 and half of the values are complete

在项目的创建中有一个隐含的逻辑,所以我想用尽可能最好的期望值填写这些值.

示例:

我们假设您有2个参数和3个项目.

       param1  param2
item1    400    200
item2    200    100
item3    100     N/A

使用线性插值,您可以轻松获得param2 item3 = 50.

我的想法:

由于我有10个参数和1500个值,我想到在完成的750个项目的协方差矩阵上进行PCA(找到数据集的主要方向).

PCA将引导我到我的项目的一个主方向(最大特征值)和子组项目的子方向(较小的特征值).

例如,我想在主方向上投影缺少参数的向量.获取缺失参数的近似值.

从我的第一个例子:

       param1  param2
item1    400    200
item2    200    100
item3    100     X ?

完整矩阵:

param1 …