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我正在使用 SciPy 的stats.gaussian_kde函数从一组x,y点数据生成内核密度估计 (kde) 函数。

这是我的代码的简单 MWE：

import numpy as np
from scipy import stats

def random_data(N):
    # Generate some random data.
    return np.random.uniform(0., 10., N)

# Data lists.
x_data = random_data(100)
y_data = random_data(100)

# Obtain the gaussian kernel.
kernel = stats.gaussian_kde(np.vstack([x_data, y_data]))

由于我没有手动设置带宽（通过bw_method键），该功能默认使用 Scott 规则（请参阅功能说明）。我需要的是获取stats.gaussian_kde函数自动设置的这个带宽值。

我试过使用：

print kernel.set_bandwidth()

但它总是返回None而不是浮点数。