考虑一个csv文件:
string,date,number
a string,2/5/11 9:16am,1.0
a string,3/5/11 10:44pm,2.0
a string,4/22/11 12:07pm,3.0
a string,4/22/11 12:10pm,4.0
a string,4/29/11 11:59am,1.0
a string,5/2/11 1:41pm,2.0
a string,5/2/11 2:02pm,3.0
a string,5/2/11 2:56pm,4.0
a string,5/2/11 3:00pm,5.0
a string,5/2/14 3:02pm,6.0
a string,5/2/14 3:18pm,7.0
我可以阅读此内容,并将日期列重新格式化为datetime格式:
b=pd.read_csv('b.dat')
b['date']=pd.to_datetime(b['date'],format='%m/%d/%y %I:%M%p')
我一直试图按月对数据进行分组.似乎应该有一种明显的方式来访问月份和分组.但我似乎无法做到这一点.有谁知道怎么样？
我目前正在尝试的是按日期重新编制索引:
b.index=b['date']
我可以这样访问这个月:
b.index.month
但是,我似乎无法找到一个按月累计的功能.