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Pandas:如何使用 df.to_dict() 轻松共享示例数据帧?

这个问题早些时候被标记为如何制作好的可重复的熊猫示例的副本。对于任何寻求制作此类可重复数据样本的人来说,该贡献无疑应该是首选帖子,而这篇文章旨在阐明一种非常实用且有效的方法,将给定的数据样本包含df.to_dict()在与df=pd.DataFrame(<dict>). How to make good reproducible pandas examples 中的问题和答案都没有明确涵盖这一点。Usingdf.to_dict()也可以很好df.to_clipboard()地与 结合使用,在文章How to provide a reproducible copy of your DataFrame with to_clipboard()中进行了简明扼要的介绍


尽管有关于如何提出好问题的清晰简明的指导以及如何创建最小的、可重现的示例,许多人似乎只是忽略了在他们的问题中包含可重现的数据样本。那么,当简单pd.DataFrame(np.random.random(size=(5, 5)))还不够时,有什么实用且简单的方法来重现数据样本呢?例如,您如何使用df.to_dict()并将输出包含在问题中?

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如何在这里删除trace0?

信息“trace0”始终显示在蓝线的悬停文本框旁边,如何将其删除?为什么不在橙色线上?trace0 究竟是什么意思?

library(plotly)

fig <- plot_ly() 
fig <- fig %>%
  add_trace(
    type = 'scatter',
    mode = 'lines+markers',
    x = c(1,2,3,4,5),
    y = c(2.02825,1.63728,6.83839,4.8485,4.73463),
    text = c("Text A", "Text B", "Text C", "Text D", "Text E"),
    hovertemplate = paste('<i>Price</i>: $%{y:.2f}',
                        '<br><b>X</b>: %{x}<br>',
                        '<b>%{text}</b>'),
    showlegend = FALSE
  ) 
fig <- fig %>%
  add_trace(
    type = 'scatter',
    mode = 'lines+markers',
    x = c(1,2,3,4,5),
    y = c(3.02825,2.63728,4.83839,3.8485,1.73463),
    hovertemplate = 'Price: %{y:$.2f}<extra></extra>',
    showlegend = FALSE
  )

fig
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