yield
Python中关键字的用途是什么?它有什么作用?
例如,我试图理解这段代码1:
def _get_child_candidates(self, distance, min_dist, max_dist):
if self._leftchild and distance - max_dist < self._median:
yield self._leftchild
if self._rightchild and distance + max_dist >= self._median:
yield self._rightchild
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这是来电者:
result, candidates = [], [self]
while candidates:
node = candidates.pop()
distance = node._get_dist(obj)
if distance <= max_dist and distance >= min_dist:
result.extend(node._values)
candidates.extend(node._get_child_candidates(distance, min_dist, max_dist))
return result
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_get_child_candidates
调用该方法时会发生什么?列表是否返回?单个元素?它又被召唤了吗?后续通话何时停止?
1.代码来自Jochen Schulz(jrschulz),他为度量空间创建了一个很棒的Python库.这是完整源代码的链接:模块mspace.
我想弄清楚Python lambdas.lambda是现实生活中应该被遗忘的"有趣"语言项目之一吗?
我确信有一些可能需要它的边缘情况,但考虑到它的模糊性,它在未来版本中重新定义的可能性(我基于它的各种定义的假设)和降低的编码清晰度 - 应该是要避免吗?
这让我想起C类型的溢出(缓冲区溢出) - 指向顶部变量并重载以设置其他字段值.感觉就像是一种技术表演,但维护编码器的噩梦.
什么时候应该使用生成器表达式?什么时候应该在Python中使用列表推导?
# Generator expression
(x*2 for x in range(256))
# List comprehension
[x*2 for x in range(256)]
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