我正在尝试在我拥有的笔记本电脑上运行 Pytorch。这是一款较旧的型号，但确实配备了 Nvidia 显卡。我意识到它可能不足以用于真正的机器学习，但我正在尝试这样做，以便我可以学习安装 CUDA 的过程。
我遵循了Ubuntu 18.04安装指南中的步骤（我的特定发行版是 Xubuntu）。
我的显卡是 GeForce 845M，经验证lspci | grep nvidia：
01:00.0 3D controller: NVIDIA Corporation GM107M [GeForce 845M] (rev a2)
01:00.1 Audio device: NVIDIA Corporation Device 0fbc (rev a1)
我还安装了 gcc 7.5，通过验证 gcc --version
gcc (Ubuntu 7.5.0-3ubuntu1~18.04) 7.5.0
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我安装了正确的标头，通过尝试安装它们来验证sudo …
在装有 NVidia GeForce 820M 的 Windows 10 PC 上，我成功安装了 CUDA 9.2 和 cudnn 7.1，然后使用 pytorch.org 上的说明安装了 PyTorch。
具体我使用了命令
pip install torch==1.4.0+cu92 torchvision==0.5.0+cu92 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
因为我使用 pip 而不是 Anaconda。
但我得到以下
>>> import torch
>>> torch.cuda.is_available()
False
为什么会这样？