相关疑难解决方法(0)

我有一个任意长度的列表,我需要将它分成相同大小的块并对其进行操作.有一些明显的方法可以做到这一点,比如保留一个计数器和两个列表,当第二个列表填满时,将它添加到第一个列表并清空下一轮数据的第二个列表,但这可能非常昂贵.

我想知道是否有人对任何长度的列表都有一个很好的解决方案,例如使用生成器.

我一直在寻找有用的东西,itertools但我找不到任何明显有用的东西.但是可能会错过它.

相关问题:在块中迭代列表的最"pythonic"方法是什么？

我有一个Python脚本,它将整数列表作为输入,我需要一次使用四个整数.不幸的是,我无法控制输入,或者我将它作为四元素元组列表传入.目前,我正在以这种方式迭代它:

for i in xrange(0, len(ints), 4):
    # dummy op for example code
    foo += ints[i] * ints[i + 1] + ints[i + 2] * ints[i + 3]

它看起来很像"C-think",这让我怀疑有更多的pythonic方式来处理这种情况.迭代后会丢弃该列表,因此无需保留.也许这样的事情会更好吗？

while ints:
    foo += ints[0] * ints[1] + ints[2] * ints[3]
    ints[0:4] = []

但是,仍然没有"感觉"正确.: - /

相关问题:如何在Python中将列表拆分为大小均匀的块？

我有一个大的数据帧(> 3MM行),我试图通过一个函数(下面的一个很大程度上简化),我不断收到一条Memory Error消息.

我想我将太大的数据帧传递给函数,所以我试图:

1)将数据帧切成较小的块(最好是切片AcctName)

2)将数据帧传递给函数

3)将数据帧连接回一个大型数据帧

def trans_times_2(df):
    df['Double_Transaction'] = df['Transaction'] * 2

large_df 
AcctName   Timestamp    Transaction
ABC        12/1         12.12
ABC        12/2         20.89
ABC        12/3         51.93    
DEF        12/2         13.12
DEF        12/8          9.93
DEF        12/9         92.09
GHI        12/1         14.33
GHI        12/6         21.99
GHI        12/12        98.81

我知道我的功能正常,因为它可以在较小的数据帧(例如40,000行)上工作.我尝试了以下方法,但是我将小数据帧连接回一个大型数据帧是不成功的.

def split_df(df):
    new_df = []
    AcctNames = df.AcctName.unique()
    DataFrameDict = {elem: pd.DataFrame for elem in AcctNames}
    key_list = [k for k in DataFrameDict.keys()]
    new_df = []
    for key in …