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在工作中,我们习惯以非常标准的OO方式编写Python.最近,有几个人加入了这个功能性的潮流.他们的代码现在包含更多的lambda,map和reduce.我知道函数式语言对并发性有好处,但Python函数编程真的有助于并发吗？我只是想了解如果我开始使用更多Python的功能,我会得到什么.

在 Python 中是否可以仅在必要时将某个条件作为参数传递给函数？例如：一个完整​​的 if 条件：

  # /!\ checking if customer_name is NULL (NOT NULL field in destination database)
  if row['customer_name'] == NULL:
    row['customer_name'] = row['contact_name']

我正在编写一个脚本，它将自动将数据从 mysql 迁移到 postgresql。有些表在两个数据库（源和目标）中具有相同的结构，有些表在结构上不同，而有些表只有数据类型不同。

我试图了解是否可以在函数内部“注入”一个条件，以便对上面提到的所有 3 种情况使用相同的代码段，条件每次都会不同。

以下是一个示例（我正在调查注入可能性的代码段为黄色 -> 将其作为参数传递）：

def migrate_table(select_query, insert_query, tmp_args):
  # Cursors initialization
  cur_psql = cnx_psql.cursor()

  cur_msql.execute(select_query)

  args = []
  for row in cur_msql:

    # /!\ checking if customer_name is NULL (NOT NULL field in destination database)
    if row['customer_name'] == NULL:
      row['customer_name'] = row['contact_name']
      args.append(cur_psql.mogrify(tmp_args, row))
    args_str = ','.join(args)

  if len(args_str) …