也许是一般性的问题,但任何人都可以解释什么会导致卷积神经网络发散？
具体细节:
我正在使用Tensorflow的iris_training模型和我自己的一些数据并继续获取
错误:tensorflow:模型与损失= NaN分歧.
追溯...
tensorflow.contrib.learn.python.learn.monitors.NanLossDuringTrainingError:训练期间NaN丢失.
回溯源于线:
tf.contrib.learn.DNNClassifier(feature_columns=feature_columns,
hidden_units=[300, 300, 300],
#optimizer=tf.train.ProximalAdagradOptimizer(learning_rate=0.001, l1_regularization_strength=0.00001),
n_classes=11,
model_dir="/tmp/iris_model")
我已经尝试调整优化器,使用零学习率,并且不使用优化器.任何有关网络层,数据大小等的见解都是值得赞赏的.