相关疑难解决方法(0)

matplotlib.pyplot.scatter()有一个facecolors=None参数将使数据点看起来内部是空心的。如何获得相同的外观seaborn.jointplot()？

在早期版本的seaborn中也发现了相同的论点，但由于某种原因在最新版本（0.11）中被删除。

我想seaborn使用以下数据框创建散点图：

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4], 'B': [2, 4, 6, 8], 'C':['y', 'y', 'n', 'n'], 'D': [1, 1, 2, 2]})

在我的图表中应该A是x-variable和。此外，我想根据列进行颜色。最后，何时标记应为开放面（无面色）以及何时标记应为封闭面。我最初的想法是使用and参数：By-variableDC='y'C='n'huestyle

sns.scatterplot(x='A', y='B', data=df, hue='D', style ='C')

但是，我未能获得我正在寻找的图表。

我想将一个图叠加在另一个图上（它们实际上是多边形，在某些纬度/经度空间中，使用geopandas，但该图只是从matplotlib派生的）

我有：

figZ, axZ = plt.subplots(1, figsize=(11,8.5))
Sfig = X.plot(ax=axZ, color='white', edgecolor='black', lw=0.7)
Y.plot(ax=axZ, color='white', edgecolor='black', lw=0.7, alpha=0.3)

如何设置Sfig的color为‘无填充’，而不是白色的？现在的方式是将我的Sfig图片（X.plot）通过图片的Alpha “模糊化” Y.plot。如何将“颜色”设置为实际上是透明的？