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我整天都在分析一个应用程序,并且已经优化了几个代码,我在todo列表中留下了这个.它是神经网络的激活函数,被调用超过1亿次.根据dotTrace,它占总功能时间的约60%.

你会如何优化这个？

public static float Sigmoid(double value) {
    return (float) (1.0 / (1.0 + Math.Pow(Math.E, -value)));
}

我试图建立一个简单的前馈神经网络的Java端口.
这显然涉及大量的数值计算,所以我试图尽可能地优化我的中心循环.结果应该在float数据类型的限制范围内正确.

我当前的代码如下所示(错误处理和初始化已删除):

/**
 * Simple implementation of a feedforward neural network. The network supports
 * including a bias neuron with a constant output of 1.0 and weighted synapses
 * to hidden and output layers.
 * 
 * @author Martin Wiboe
 */
public class FeedForwardNetwork {
private final int outputNeurons;    // No of neurons in output layer
private final int inputNeurons;     // No of neurons in input layer
private int largestLayerNeurons;    // No of neurons in largest layer
private …

我知道python的排序实现(timsort)是用C实现的,以获得更好的性能.这也是java实现的情况,还是在java中实现的所有java算法？