相关疑难解决方法(0)

我想使用python 2.7和opencv 2.4.9检测图像的文本区域,并在其周围绘制一个矩形区域.如下面的示例图所示.

我是图像处理的新手,所以任何想法如何做到这一点将不胜感激.

我需要使用pytesseract从这张图片中提取文字:

和代码:

from PIL import Image, ImageEnhance, ImageFilter
import pytesseract
path = 'pic.gif'
img = Image.open(path)
img = img.convert('RGBA')
pix = img.load()
for y in range(img.size[1]):
    for x in range(img.size[0]):
        if pix[x, y][0] < 102 or pix[x, y][1] < 102 or pix[x, y][2] < 102:
            pix[x, y] = (0, 0, 0, 255)
        else:
            pix[x, y] = (255, 255, 255, 255)
img.save('temp.jpg')
text = pytesseract.image_to_string(Image.open('temp.jpg'))
# os.remove('temp.jpg')
print(text)

而"temp.jpg"就是

还不错,但打印的结果,2 WW 不是正确的文字2HHH,那么如何删除那些黑点呢？

我一直在尝试清除 OCR 图像：（线条）

我需要删除这些行以有时进一步处理图像并且我已经非常接近但很多时间阈值从文本中带走了太多：

    copy = img.copy()
    blur = cv2.GaussianBlur(copy, (9,9), 0)
    thresh = cv2.adaptiveThreshold(blur,255,cv2.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C, cv2.THRESH_BINARY_INV,11,30)

    kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (9,9))
    dilate = cv2.dilate(thresh, kernel, iterations=2)

    cnts = cv2.findContours(dilate, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
    cnts = cnts[0] if len(cnts) == 2 else cnts[1]

    for c in cnts:
        area = cv2.contourArea(c)
        if area > 300:
            x,y,w,h = cv2.boundingRect(c)
            cv2.rectangle(copy, (x, y), (x + w, y + h), (36,255,12), 3)

编辑：此外，如果字体发生变化，使用常量数字将不起作用。有没有通用的方法来做到这一点？