相关疑难解决方法(0)

除非设置了详细或调试标志,否则隐藏回溯错误的惯用python方法是什么？

示例代码:

their_md5 = 'c38f03d2b7160f891fc36ec776ca4685'
my_md5 = 'c64e53bbb108a1c65e31eb4d1bb8e3b7' 
if their_md5 != my_md5:
    raise ValueError('md5 sum does not match!')

现在输出,但只有在调用时才需要foo.py --debug:

Traceback (most recent call last):
  File "b:\code\apt\apt.py", line 1647, in <module>
    __main__.__dict__[command] (packages)
  File "b:\code\apt\apt.py", line 399, in md5
    raise ValueError('md5 sum does not match!')
ValueError: md5 sum does not match!

期望的正常输出:

ValueError: md5 sum does not match!

这是一个测试脚本:https://gist.github.com/maphew/e3a75c147cca98019cd8

我正在使用Python 2.5并尝试excepthook在我的程序中使用自定义.在主线程中,它完美地运行.但是在一个以线程模块开始的线程中,通常excepthook会调用它.

这是一个显示问题的示例.取消注释注释会显示所需的行为.

import threading, sys

def myexcepthook(type, value, tb):
    print 'myexcepthook'

class A(threading.Thread, object):

    def __init__(self):
        threading.Thread.__init__(self, verbose=True)
#       raise Exception('in main')
        self.start()

    def run(self):
        print 'A'
        raise Exception('in thread')            

if __name__ == "__main__":
    sys.excepthook = myexcepthook
    A()

那么,我如何excepthook在一个线程中使用自己的？

我经常与大型图书馆（例如pandas或matplotlib）合作。

这意味着异常通常会产生较长的堆栈跟踪。

由于该错误很少出现在库中，而错误经常出现在我自己的代码中，因此在大多数情况下，我不需要查看库的详细信息。

几个常见的例子：

大熊猫

>>> import pandas as pd
>>> df = pd.DataFrame(dict(a=[1,2,3]))
>>> df['b'] # Hint: there _is_ no 'b'

在这里，我尝试访问未知密钥。这个简单的错误产生一个包含28行的stacktrace：

Traceback (most recent call last):
  File "an_arbitrary_python\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py", line 2393, in get_loc
    return self._engine.get_loc(key)
  File "pandas\_libs\index.pyx", line 132, in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc (pandas\_libs\index.c:5239)
  File "pandas\_libs\index.pyx", line 154, in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc (pandas\_libs\index.c:5085)
  File "pandas\_libs\hashtable_class_helper.pxi", line 1207, in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item (pandas\_libs\hashtable.c:20405)
  File "pandas\_libs\hashtable_class_helper.pxi", line 1215, in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item (pandas\_libs\hashtable.c:20359)
KeyError: 'b'

During handling of the above exception, another exception occurred:

    Traceback …

我想禁用在引发异常时打印的堆栈跟踪。

我正在编写一些使用该multiprocessing模块的代码.但是,由于我是新手,经常发生的是弹出一些错误,停止主应用程序.

但是,应用程序的子项仍然在运行,我pythonw在任务管理器列表中获得了很长的运行进程列表.

发生错误后,我还能做些什么来确保所有子进程都被杀死？