我从这个文档中读到:
"可以通过从每个类中抽取相同数量的样本来完成类平衡,或者最好通过将每个类的样本权重(sample_weight)的总和归一化为相同的值."
但是,我仍然不清楚它是如何工作的.如果我设置sample_weight一个只有两个可能值的数组,1's和2's,这是否意味着带有2's的样本1在进行装袋时的采样频率是采样的两倍？我想不出一个实际的例子.
sample_weight
1
2
decision-tree random-forest scikit-learn
decision-tree ×1
random-forest ×1
scikit-learn ×1