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Keras model.summary()对象为字符串

我想用神经网络超参数和模型架构编写一个*.txt文件.是否可以将对象model.summary()写入我的输出文件?

(...)
summary = str(model.summary())
(...)
out = open(filename + 'report.txt','w')
out.write(summary)
out.close
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碰巧我正在得到一个"无",你可以在下面看到.

Hyperparameters
=========================

learning_rate: 0.01
momentum: 0.8
decay: 0.0
batch size: 128
no. epochs: 3
dropout: 0.5
-------------------------

None
val_acc: 0.232323229313
val_loss: 3.88496732712
train_acc: 0.0965207634216
train_loss: 4.07161939425
train/val loss ratio: 1.04804469418
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

知道怎么处理吗?谢谢

python deep-learning keras

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statsmodels汇总到乳胶

我是乳胶的新手,我想将一个statsmodels(python-package)摘要导入到我的乳胶报告中.我发现可以使用以下方法将摘要转换为乳胶表格:latex_as_tabular.到现在为止一切正常.现在我必须存储表格,但我真的不明白这是如何工作的.

我想我必须使用以下命令:

x_values=sm.add_constant(x_values)
model=sm.OLS(y_values, x_values)
results=model.fit()
tbl=results.summary(xname=['b,'a'],yname='y')
with open('c:/temp/temp.tex','w') as fh:
    fh.write( tbl.as_latex_tabular() )
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此代码直到现在才起作用.大多数时候控制台都会给出错误:tex-file在此映射中不存在或不允许.我真的不明白我在这里要做什么.有人可以帮我这个吗?

python latex statsmodels

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