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我想使用 pytesseract 从图像中读取数字。图像如下：

数字是点状的，为了能够使用 pytesseract，我需要白色背景上的黑色连接数字。为此，我考虑使用侵蚀和扩张作为预处理技术。正如您所看到的，这些图像很相似，但在某些方面却截然不同。例如，第一幅图像中的点比背景更暗，而第二幅图像中的点比背景更白。这意味着，在第一张图像中，我可以使用侵蚀来获得黑色连接线，在第二张图像中，我可以使用扩张来获得白色连接线，然后反转颜色。这导致以下结果：

使用适当的阈值，可以使用 pytesseract 轻松读取第一张图像。第二张图片，不管是谁，都比较棘手。问题是，例如“4”的某些部分比“3”周围的背景更暗。所以简单的阈值是行不通的。我需要诸如局部阈值或局部对比度增强之类的东西。这里有人有想法吗？

编辑：

OTSU、平均阈值和高斯阈值导致以下结果：