我创建了这个简单的环境conda：
conda create -n test python=3.8.5 pandas scipy numpy matplotlib seaborn jupyterlab
以下代码使jupyter lab内核崩溃：
import matplotlib.pyplot as plt
plt.subplot()
我没有遇到这个问题Linux。问题是当我试穿时Windows 10。
控制台（我启动服务器的地方）上没有错误jupyter lab，我不知道在哪里调查。
我已经运行了一段时间的特定python脚本。在此之前的几个月中，所有脚本都运行良好（包括在Jupyter中）。现在，以某种方式，我系统中的jupyter已开始在代码的特定行（下面提到的代码的最后一行）显示以下错误消息。除了代码的最后一行（我在其中调用用户定义的函数进行配对计数）之外，代码的所有部分都运行正常。用户定义的函数（correlation.polepy）可以从https://github.com/OMGitsHongyu/N-body-analysis找到
这是我收到的错误消息：
Kernel Restarting
The kernel appears to have died. It will restart automatically.
而且，这是我的Python代码的框架：
from __future__ import division
import numpy as np
import correlation
from scipy.spatial import cKDTree
File1 = np.loadtxt('/Users/Sidd/Research/fname1.txt')
File2 = np.loadtxt('/Users/Sidd/Research/fname2.txt')
masscut = 1.1*np.power(10,13)
mark1 = (np.where(File1[:,0]>masscut))[0]
mark2 = (np.where(File2[:,0]>masscut))[0]
Data1 = File1[mark1,1:8]
Data2 = File2[mark2,1:8]
Xi_masscut = correlation.polepy(p1=Data1, p2=Data2, rlim=150, nbins=150, nhocells=100, blen=1024, dis_f=100)
当我尝试使用IPython时，也会发生类似的问题（代码的最后一行）。当我尝试使用Python（终端中的实现）时，我收到一条错误消息（在最后一行），该消息显示“ Segmentation fault：11 ”。我正在使用Python 2.7.13 :: Anaconda 2.5.0（x86_64）。
我已经尝试以下方法来寻找解决方案：
1.>我检查了stackoverflow上的一些以前的链接，这些链接被问到了：内核似乎已经死亡。它将自动重启
我尝试了上面链接中给出的解决方案；可悲的是，这似乎不适用于我的情况。这是上面给出的链接中提到的解决方案：
conda update mkl
2.> …
我在尝试在 jupyter 上使用 pytorch 时遇到了一些问题（未找到模块）。我用过pip install，但我的内核一直失败。但是，在我的 jupyter 笔记本中添加以下代码后，我成功使用pytorch而没有问题。
但是，我可以知道这段代码的作用吗？尤其KMP_DUPLICATE_LIB_OK。
谢谢你！
import os
os.environ['KMP_DUPLICATE_LIB_OK']='True'