我正在尝试进行10倍交叉验证,以便在matlab中使用神经网络分析我的字符识别项目的结果.我知道如何计算每个折叠的混淆矩阵.但问题是我不知道如何计算10倍的平均混淆矩阵.
我正在使用scikits接口训练带有交叉验证(stratifiedKfold)的svm分类器.对于每个测试集(k),我得到一个分类结果.我想要一个包含所有结果的混淆矩阵.Scikits有一个混淆矩阵接口:sklearn.metrics.confusion_matrix(y_true,y_pred)我的问题是我应该如何累积y_true和y_pred值.它们是数组(numpy).我应该根据我的k-fold参数定义数组的大小？对于每个结果,我应该将y_true和y-pred添加到数组中？