在Tensorflow / Keras中，从https://github.com/pierluigiferrari/ssd_keras运行代码时，请使用估算器：ssd300_evaluation。我收到此错误。
无法获得卷积算法。这可能是因为cuDNN初始化失败，所以请尝试查看上面是否打印了警告日志消息。
这与未解决的问题非常相似：Google Colab错误：无法获得卷积算法。这可能是因为cuDNN初始化失败
我正在运行的问题：
的Python：3.6.4。
Tensorflow版本：1.12.0。
Keras版本：2.2.4。
CUDA：V10.0。
cuDNN：V7.4.1.5。
NVIDIA GeForce GTX 1080.
Also I ran:
import tensorflow as tf
with tf.device('/gpu:0'):
a = tf.constant([1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0], shape=[2, 3], name='a')
b = tf.constant([1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0], shape=[3, 2], name='b')
c = tf.matmul(a, b)
with tf.Session() as sess:
print (sess.run(c))
With no errors or issues.
The minimalist example is:
from keras import backend as K
from keras.models import …我正在尝试理解和调试我的代码。我尝试使用在 GPU 上的 tf2.0/tf.keras 下开发的 CNN 模型进行预测，但得到了那些错误消息。有人可以帮我修吗？
这是我的环境配置
enviroments:
python 3.6.8
tensorflow-gpu 2.0.0-rc0
nvidia 418.x
CUDA 10.0
cuDNN 7.6+**
和日志文件，
2019-09-28 13:10:59.833892: I tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:44] Successfully opened dynamic library libcublas.so.10.0
2019-09-28 13:11:00.228025: I tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:44] Successfully opened dynamic library libcudnn.so.7
2019-09-28 13:11:00.957534: E tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_dnn.cc:329] Could not create cudnn handle: CUDNN_STATUS_INTERNAL_ERROR
2019-09-28 13:11:00.963310: E tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_dnn.cc:329] Could not create cudnn handle: CUDNN_STATUS_INTERNAL_ERROR
2019-09-28 13:11:00.963416: W tensorflow/core/common_runtime/base_collective_executor.cc:216] BaseCollectiveExecutor::StartAbort Unknown: Failed to get convolution algorithm. This is probably because cuDNN failed to initialize, so try looking …