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我有以下DataFrame:

customer    item1      item2    item3
1           apple      milk     tomato
2           water      orange   potato
3           juice      mango    chips

我想把它翻译成每行的词典列表

rows = [{'customer': 1, 'item1': 'apple', 'item2': 'milk', 'item3': 'tomato'},
    {'customer': 2, 'item1': 'water', 'item2': 'orange', 'item3': 'potato'},
    {'customer': 3, 'item1': 'juice', 'item2': 'mango', 'item3': 'chips'}]

将列表列表转换为pandas数据帧很容易:

import pandas as pd
df = pd.DataFrame([[1,2,3],[3,4,5]])

但是如何将df变回列表列表呢？

lol = df.what_to_do_now?
print lol
# [[1,2,3],[3,4,5]]

我有一个愚蠢的。细绳：

'    Y   M   D     PDSW      RSPC      NPPC       NEE'

字符串中的每个元素对应于 csv 文件中的一列。有没有办法（除了 for 循环）从这个字符串中获取每列的宽度？例如，第一列的宽度为 5（'Y'），下一列的宽度为 4（'M'）...