相关疑难解决方法(0)

从我在Java中使用线程的时间开始,我发现了这两种编写线程的方法:

用implements Runnable:

public class MyRunnable implements Runnable {
    public void run() {
        //Code
    }
}
//Started with a "new Thread(new MyRunnable()).start()" call

或者,用extends Thread:

public class MyThread extends Thread {
    public MyThread() {
        super("MyThread");
    }
    public void run() {
        //Code
    }
}
//Started with a "new MyThread().start()" call

这两个代码块有什么显着差异吗？

我想在两行代码之间暂停一下,让我解释一下:

- >用户单击一个按钮(实际上是一张卡片),我通过更改此按钮的背景来显示它:

thisbutton.setBackgroundResource(R.drawable.icon);

- >让我们说1秒后,我需要通过改变它的背景来回到按钮的先前状态:

thisbutton.setBackgroundResource(R.drawable.defaultcard);

- >我试图在这两行代码之间暂停线程:

try {
    Thread.sleep(1000);
} catch (InterruptedException e) {
    // TODO Auto-generated catch block
    e.printStackTrace();
}

但是,这不起作用.也许这是我需要暂停的过程而不是线程？

我也尝试过(但它不起作用):

new Reminder(5);

有了这个:

public class Reminder {

Timer timer;

        public Reminder(int seconds) {
            timer = new Timer();
            timer.schedule(new RemindTask(), seconds*1000);
        }

        class RemindTask extends TimerTask {
            public void run() {
                System.out.format("Time's up!%n");
                timer.cancel(); //Terminate the timer thread
            }
        }  
    }

如何暂停/休眠线程或进程？

我在这里发现了类似的问题,但没有我满意的答案.所以再次重述这个问题 -

我有一项需要定期完成的任务(比如每隔1分钟).使用Timertask&Timer执行此操作的优势是什么,而不是创建一个具有无限循环睡眠的新线程？

使用timertask-的代码段 -

TimerTask uploadCheckerTimerTask = new TimerTask(){

 public void run() {
  NewUploadServer.getInstance().checkAndUploadFiles();
 }
};

Timer uploadCheckerTimer = new Timer(true);
uploadCheckerTimer.scheduleAtFixedRate(uploadCheckerTimerTask, 0, 60 * 1000);

使用Thread和sleep的代码片段 -

Thread t = new Thread(){
 public void run() {
  while(true) {
   NewUploadServer.getInstance().checkAndUploadFiles();
   Thread.sleep(60 * 1000);
  }
 }
};
t.start();

如果逻辑执行时间超过间隔时间,我真的不必担心是否会错过某些周期.

请评论这个..

更新:
最近我发现使用Timer与Thread.sleep()之间存在另一个区别.假设当前系统时间是上午11:00.如果由于某种原因我们将系统时间回滚到上午10:00,则计时器将停止执行任务,直到它到达上午11:00,而Thread.sleep()方法将继续执行任务而不受阻碍.这可能是决定在这两者之间使用什么的主要决策者.