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dplyr case_when的data.table替代方案

前段时间他们推出一个很好的类似SQL的替代ifelse之内dplyr,即case_when.

是否有相应的data.table允许您在一个[]语句中指定不同的条件,而不加载其他包?

例:

library(dplyr)

df <- data.frame(a = c("a", "b", "a"), b = c("b", "a", "a"))

df <- df %>% mutate(
    new = case_when(
    a == "a" & b == "b" ~ "c",
    a == "b" & b == "a" ~ "d",
    TRUE ~ "e")
    )

  a b new
1 a b   c
2 b a   d
3 a a   e
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它肯定会非常有用,并使代码更具可读性(这是我dplyr在这些情况下继续使用的原因之一).

if-statement r dplyr data.table

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