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在https://keras.io/layers/recurrent/ 上，我看到 LSTM 层有 akernel和 a recurrent_kernel。它们的含义是什么？根据我的理解，我们需要 LSTM 单元的 4 个门的权重。但是，在 keras 实现中，kernel形状为 (input_dim, 4*units)，recurrent_kernel形状为 (units, 4*units)。那么，他们都以某种方式实现了门吗？