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我有一个模糊的图像:
这是名片的一部分,它是相机拍摄的框架之一,没有适当的焦点.

清晰的图像看起来像这样 我正在寻找可以给我更好质量的图像的方法,这样图像可以被OCR识别,但也应该非常快.图像没有太多模糊(我想是这样),但对OCR不好.我试过了:

• 不同种类的HPF,
• 拉普拉斯,
• Canny探测器,
• 形态操作的组合(开放,关闭).

我也尝试过:

• 使用维纳滤波器进行反卷积,
• 反卷积和Lucy-Richardson方法.

但要找到合适的PSF(点扩散函数)并不容易.这些方法被认为是有效的,但不够快.我也尝试过FFT,然后使用高斯模板进行IFFT,但结果并不令人满意.我正在寻找一种使用文本去除图像去模糊的一般方法,而不仅仅是这个图像.有人可以帮我解决这个问题吗？我会很感激任何建议.我正在使用OpenCV 3(C++,有时是Python).

我正在制作一个读取ID卡的OCR。通过使用YOLO获得感兴趣的区域，然后将该裁剪的区域交给tesseract进行阅读。由于这些裁切后的图像非常小且模糊，因此tesseract无法读取它们。它还给出了错误的预测，这很烦人！我认为通过提高裁剪图像的图像质量可以解决问题。

裁剪区域之一。

有什么方法可以改善此类图像？