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建议使用哪种Python内存分析器?

我想知道我的Python应用程序的内存使用情况,并且特别想知道哪些代码块/部分或对象占用了大部分内存.Google搜索显示商业广告是Python Memory Validator(仅限Windows).

开源的是PySizerHeapy.

我没有尝试任何人,所以我想知道哪一个是最好的考虑:

  1. 提供大部分细节.

  2. 我必须对代码进行最少或不做任何更改.

python performance profiling memory-management

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如何限制堆大小?

我有时会编写Python程序,这些程序在执行之前很难确定它将使用多少内存.因此,我有时会调用一个试图分配大量RAM的Python程序,导致内核大量交换并降低其他正在运行的进程的性能.

因此,我希望限制Python堆可以增加多少内存.达到限制时,程序可能会崩溃.最好的方法是什么?

如果重要,很多代码都是用Cython编写的,所以它应该考虑那里分配的内存.我没有与纯Python解决方案结合(它不需要是可移植的),所以在Linux上运行的任何东西都可以.

python linux memory

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限制Python VM内存

我正试图找到一种限制Python VM可用内存的方法,就像Java VM中的选项"-Xmx"一样.(想法是能够使用MemoryError异常)

我不确定这个选项是否存在但是可能有一个解决方案使用操作系统的命令来"隔离"进程及其内存.

谢谢.

python memory jvm

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