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这里是弹性搜索的新手,并试图更好地理解这些查询之间的差异.据我所知,term对集的一个单一期限(需小写的比赛工作吗？),都match phrase和query string文本字符串匹配.

我有对象User具有属性Name和Surname.我希望使用一个查询在这些字段中搜索,我在文档中找到了multi_match,但我不知道如何正确使用它与通配符.可能吗？

我尝试使用multi_match查询,但它不起作用:

{
    "query": {
        "multi_match": {
            "query": "*mar*",
            "fields": [
                "user.name",
                "user.surname"
            ]
        }
    }
}

我正在使用elasticsearch来过滤和搜索json文件,我是这项技术的新手.所以我有点困惑如何在elasticsearch中编写类似查询.

select * from table_name where 'field_name' like 'a%'

这是mysql查询.如何在Elasticsearch中编写此查询？我使用的是elasticsearch版本0.90.7.

我正在寻找一种方法来实现具有同义词和模糊性的自动建议

例如，当用户尝试搜索“replce ar”时，我的同义词列表有 ar => audio record

因此，结果应包括匹配更改音频记录替换音频记录等的项目，

在这里我们需要模糊性，因为“替换”（在用户的搜索文本中）有一个拼写错误 匹配 ar => 音频记录自动建议与正则表达式模式的同义词。

是否可以在单个字段中实现所有三个功能？

编辑： 正则表达式+模糊只是抛出错误。我还没有很好地解释我需要一个正则表达式模式。所以，我需要一个正则表达式来进行部分单词查找（“百科全书”包含“环”）。

现在，在调查了我为此目的有哪些选择后，将我引导至NGram Tokenizer并查看其他建议者，我发现也许Phrase 建议者正是我正在寻找的，所以我会尝试并告诉你关于。

从这里开始，我向自己询问此类查询的 elasticsearch 语法：

WHERE text LIKE "%quick%"
  AND text LIKE "%brown%"
  AND text LIKE "%fox%" 

我的尝试（不幸的是没有成功）

  "query": {
    "bool": {
      "filter": [
        {
          "bool": {
            "must": [
              {
                "terms": {
                  "text": [
                    "*quick*",
                    "*brown*",
                    "*fox*"
                  ]
                }
              }
            ]
          }
        }
      ]
    }
  }

我必须实现超过 500,000 个名字的自动完成，这些名字以后可能会增加到超过 400 万个名字。

后端是使用 Spring 的 Java REST Web 服务调用。我应该使用 MongoDB、 Redis还是 Elasticsearch 来存储和查询/搜索名称？

我想同时执行完全匹配和部分匹配。例如，“Alize”，所以如果我输入“Ali”，它也应该返回“Alize”的结果。对于这种情况，如果我键入确切的单词“Alize”，我只能返回结果。

POST /ecommerce/_search
'{
  "query": {
      "multi_match": {
        "fields": [
          "name"
        ],
        "operator": "AND",
        "query": "Ali*"
      }
    },
    "size": 20,
    "stored_fields": [
      "uid",
      "_source"
    ]
}`