如何在不保存到文件的情况下获取pil对象的md5？
imq.save('out.png')
hash = hashlib.md5(open('out.png','rb').read()).hexdigest()
我正在尝试从剪贴板获取图像，并且想将该图像添加到 python-pptx 中。我不想将图像保存在磁盘中。我已经尝试过这个：
from pptx import Presentation
from PIL import ImageGrab,Image
from pptx.util import Inches
im = ImageGrab.grabclipboard()
prs = Presentation()
title_slide_layout = prs.slide_layouts[0]
slide = prs.slides.add_slide(title_slide_layout)
left = top = Inches(1)
pic = slide.shapes.add_picture(im, left, top)
prs.save('PPT.pptx')
但是出现这个错误
File "C:\Python27\lib\site-packages\PIL\Image.py", line 627, in __getattr__
raise AttributeError(name)
AttributeError: read
这有什么问题吗？
编辑:这个问题已被标记为重复？我的问题显然是关于优化这个过程,而不是如何做到这一点.我甚至提供了代码来证明我已经找到了后者.互联网大厅监视器甚至在标记之前读过这些问题吗？
我有以下代码块来使用PIL压缩图像,直到所述图像具有一定的大小.
from PIL import Image
import os
def compress(image_file, max_size, scale):
while os.path.getsize(image_file) > max_size:
pic = Image.open(image_file)
original_size = pic.size
pic = pic.resize((int(original_size[0] * scale),
int(original_size[1] * scale)),
Image.ANTIALIAS)
pic.save(image_file, optimize=True, quality=95)
在这段代码中,我os.path.getsize(image_file)用来获取图像的大小.但是,这意味着每次循环运行时都必须保存文件pic.save(image_file, optimize=True, quality=95.
这个过程需要很长时间.
有没有办法通过某种方式获得PIL Image对象中图像的大小来优化它pic？
我在内存中有一个我创建的图像（使用 numpy 和 PIL），我想以编程方式将其附加到创建的电子邮件中。我知道我可以将其保存到文件系统，然后重新加载/附加它，但这似乎效率低下：有没有办法将其通过管道传输到 mime 附件而不保存？
保存/重新加载版本：
from PIL import Image
from email.mime.image import MIMEImage
from email.mime.multipart import MIMEMultipart
...some img creation steps...
msg = MIMEMultipart()
img_fname = '/tmp/temp_image.jpg'
img.save( img_fname)
with open( img_fname, 'rb') as fp:
img_file = MIMEImage( fp.read() )
img_file.add_header('Content-Disposition', 'attachment', filename=img_fname )
msg.attach( img_file)
...add other attachments and main body of email text...
我有一个png应该转换为jpg并保存到的文件gridfs，我使用python的PILlib加载该文件并执行转换工作，问题是我想将转换后的图像存储到MongoDB Gridfs中，在保存过程中，我可以只需使用该im.save()方法。所以我用a StringIO来保存临时文件，但是不起作用。
这是代码片段：
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
from PIL import Image
from pymongo import MongoClient
import gridfs
from StringIO import StringIO
im = Image.open("test.png").convert("RGB")
#this is what I tried, define a
#fake_file with StringIO that stored the image temporarily.
fake_file = StringIO()
im.save(fake_file,"jpeg")
fs = gridfs.GridFS(MongoClient("localhost").stroage)
with fs.new_file(filename="test.png") as fp:
# this will not work
fp.write(fake_file.read())
# vim:ai:et:sts=4:sw=4:
我对python的IO机制非常了解，如何使这项工作有效？
我发现如何使用 FastAPI 将 numpy 数组作为图像返回？然而，我仍然在努力展示图像，它看起来只是一个白色的方块。
io.BytesIO我像这样读入一个数组：
def iterarray(array):
output = io.BytesIO()
np.savez(output, array)
yield output.get_value()
在我的端点中，我的回报是StreamingResponse(iterarray(), media_type='application/octet-stream')
当我留空media_type以推断时，会下载一个 zip 文件。
如何将数组显示为图像？
我正在尝试制作一个 REST API，我遇到了这行代码-
_, img_encoded = cv2.imencode('.jpg', image)
这是做什么的？不幸的是，我无法在 m 项目中使用 OpenCV，那么有什么方法可以使用 PIL 实现同样的效果呢？提前致谢！