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Python Pandas - 了解inplace = True

pandas库中很多次都有一个选项来更改对象,例如使用以下语句...

df.dropna(axis='index', how='all', inplace=True)
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我很好奇返回的内容以及inplace=True传递对象时的处理方式inplace=False.

正在修改的所有操作selfinplace=True?什么时候inplace=False立即创建一个新对象new_df = self,然后new_df返回?

python in-place pandas

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熊猫删除行与过滤器

I have a pandas dataframe and want to get rid of rows in which the column 'A' is negative. I know 2 ways to do this:

df = df[df['A'] >= 0]
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or

selRows = df[df['A'] < 0].index
df = df.drop(selRows, axis=0)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

What is the recommended solution? Why?

python dataframe pandas data-science

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