所以我知道FFT的卷积比现实空间中的卷积具有更低的计算复杂度.但是FFT卷积的缺点是什么？
内核大小是否始终必须与图像大小匹配,或者是否有用于处理此问题的函数,例如在pythons numpy和scipy包中？那么抗锯齿效果呢？
signal-processing numpy fft convolution scipy
convolution ×1
fft ×1
numpy ×1
scipy ×1
signal-processing ×1