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有没有办法使用OpenNLP获得句子的主题？我试图找出用户句子中最重要的部分.通常,用户将向我们的"引擎"提交句子,并且我们想要确切地知道该句子的核心主题是什么.

目前我们使用openNlp来:

1. 大块的句子
2. 识别句子的名词短语,动词等
3. 确定句子的所有"主题"
4. (没有完成!)确定句子的"核心主题"

如果您有任何好主意,请告诉我.

我想将短信分为几类,如"建立关系","协调","信息共享","知识共享"和"冲突解决".我正在使用NLTK库来处理这些数据.我想知道在nltk中哪个分类器对于这个特定的多类分类问题更好.

我打算使用朴素贝叶斯分类,是否可取？