相关疑难解决方法(0)

在RI中,可以通过以下方式创建所需的输出:

data = c(rep(1.5, 7), rep(2.5, 2), rep(3.5, 8),
         rep(4.5, 3), rep(5.5, 1), rep(6.5, 8))
plot(density(data, bw=0.5))

在python(使用matplotlib)中,我得到的最接近的是一个简单的直方图:

import matplotlib.pyplot as plt
data = [1.5]*7 + [2.5]*2 + [3.5]*8 + [4.5]*3 + [5.5]*1 + [6.5]*8
plt.hist(data, bins=6)
plt.show()

我也尝试了normed = True参数,但除了试图将高斯拟合到直方图之外,我无法得到任何其他参数.

我最新的尝试是围绕scipy.stats和gaussian_kde,根据网站上的例子,但我一直不成功至今.

根据 seaborn 文档，这里 seaborn.distplot()已被弃用，支持的图为：seaborn.displot()和seaborn.histplot()。

但是，当我尝试使用displot()或 时histplot()出现以下属性错误：

AttributeError: module 'seaborn' has no attribute 'displot'

注意我可以成功运行seaborn.jointplot()和其他各种。

我发现这个 SO post Module Seaborn 没有属性 ''但这似乎不是我问题的解决方案。

我已经seaborn版本0.10.1我安装的MacOS版本10.15.5（19F101）

我今天早些时候有seaborn 0.9.0并且遇到了同样的问题，所以我使用App Cleaner & Uninstaller应用程序删除了我的Anaconda发行版并重新安装。现在我有seaborn 版本 0.10.1。

(base)MacBook-Air:$ conda install seaborn==0.11.0
Collecting package metadata (current_repodata.json): done
Solving environment: failed with initial …