相关疑难解决方法(0)

现在有很多类似的问题,但大多数都回答了如何删除重复的列.但是,我想知道如何创建元组列表,其中每个元组包含重复列的列名.我假设每列都有一个唯一的名称.只是为了进一步说明我的问题:

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5],'B': [2, 4, 2, 1, 9],
                   'C': [1, 2, 3, 4, 5],'D': [2, 4, 2, 1, 9],
                   'E': [3, 4, 2, 1, 2],'F': [1, 1, 1, 1, 1]},
                   index = ['a1', 'a2', 'a3', 'a4', 'a5'])

然后我想要输出:

[('A', 'C'), ('B', 'D')]

如果你今天感觉很棒,那么也可以将相同的问题扩展到行.如何获取每个元组包含重复行的元组列表.

我有一个大型数据帧(5000 x 12039),我想获得与numpy数组匹配的列名.

例如,如果我有桌子

        m1lenhr m1lenmin    m1citywt    m1a12a  cm1age  cm1numb m1b1a   m1b1b   m1b12a  m1b12b  ... kind_attention_scale_10 kind_attention_scale_22 kind_attention_scale_21 kind_attention_scale_15 kind_attention_scale_18 kind_attention_scale_19 kind_attention_scale_25 kind_attention_scale_24 kind_attention_scale_27 kind_attention_scale_23
challengeID                                                                                 
1   0.130765    40.0    202.485367  1.893256    27.0    1.0 2.0 0.0 2.254198    2.289966    ... 0   0   0   0   0   0   0   0   0   0
2   0.000000    40.0    45.608219   1.000000    24.0    1.0 2.0 0.0 2.000000    3.000000    ... 0   0   0   0   0   0   0   0   0   0
3   0.000000    35.0    39.060299   2.000000    23.0    1.0 2.0 0.0 2.254198 …