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任何人都可以分享一个关于如何使用 lightgbm 训练排名模型的最小数据示例吗？最好使用 Scikit-Lean api？我正在努力解决的是如何传递标签数据。我的数据是页面展示次数，如下所示：

X:
user1, feature1, ...
user2, feature1, ...

y:
user1, page1, 10 impressions
user1, page2, 6 impressions
user2, page1, 9 impressions

到目前为止我想我已经明白了

• 我的训练数据的长度必须是上面 y (3) 的长度：每个（用户，页面）组一行。
• groupscikit-klearn api（set_group()在标准 api 中）中的参数是一个 length 列表set(user_ids)，其中每个条目是该用户访问过的不同页面的数量。在上面的例子中，那就是 (2, 1)。该列表的总和等于我的训练集的长度。

但是我如何给出对于 user1 来说，page1 的访问频率高于 page2 的信息呢？