相关疑难解决方法(0)

sklearn OMP:拟合模型时出现错误#15

我最近卸载了一个很好的Enthought Canopy 32位工作副本并安装了Canopy版本1.1.0(64位).当我尝试使用sklearn来适应模型我的内核崩溃时,我收到以下错误:

The kernel (user Python environment) has terminated with error code 3. This may be due to a bug in your code or in the kernel itself.

Output captured from the kernel process is shown below.

OMP: Error #15: Initializing libiomp5md.dll, but found mk2iomp5md.dll already initialized.
OMP: Hint: This means that multiple copies of the OpenMP runtime have been linked into the program. That is dangerous, since it can degrade performance or cause incorrect results. The …
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

python enthought scikit-learn canopy

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运行 torchvision.utils.make_grid(images) 后死内核

为了简单起见,我按照 PyTorch 提供的本教程来创建 CNN。

然而,当我使用相应的行运行这个特定的代码块时:

# show images
imshow(torchvision.utils.make_grid(images))
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

它以某种方式杀死了内核。这让我很困惑,因为它只是一个简单的函数。

我还浏览了许多与 PyTorch 相关的 SO 帖子,但所有这些帖子都与 torchvision 无关。我发现的最相似的问题是 5 个月前发布的,但没有答案。

如果我需要添加任何信息以使这个问题更清楚,请告诉我。

python python-3.x jupyter-notebook pytorch torchvision

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