我正在尝试使用keras来拟合CNN模型来对图像进行分类.数据集具有来自某些类的更多图像,因此其不平衡.
我在Keras上阅读了关于如何权衡损失的不同内容,例如:https: //datascience.stackexchange.com/questions/13490/how-to-set-class-weights-for-imbalanced-classes-in -keras,很好地解释了.但是,它总是解释fit()函数,而不是fit_generator()函数.
实际上,在fit_generator()函数中我们没有' class_weights '参数,而是我们有' weighted_metrics ',我不理解它的描述:"weighted_metrics:在训练期间由sample_weight或class_weight评估和加权的指标列表测试".
如何从"class_weights"传递到"weighted_metrics"？有人会有一个简单的例子吗？