相关疑难解决方法(0)

看来我的数据格式为NumPy数组列表(type() = np.ndarray):

[array([[ 0.00353654]]), array([[ 0.00353654]]), array([[ 0.00353654]]), 
array([[ 0.00353654]]), array([[ 0.00353654]]), array([[ 0.00353654]]), 
array([[ 0.00353654]]), array([[ 0.00353654]]), array([[ 0.00353654]]), 
array([[ 0.00353654]]), array([[ 0.00353654]]), array([[ 0.00353654]]),
array([[ 0.00353654]])]

我想把它变成一个polyfit函数:

m1 = np.polyfit(x, y, deg=2)

但是,它返回错误: TypeError: expected 1D vector for x

我假设我需要将我的数据展平为:

[0.00353654, 0.00353654, 0.00353654, 0.00353654, 0.00353654, 0.00353654 ...]

我已经尝试了列表理解,它通常适用于列表列表,但是这正如预期的那样无效:

[val for sublist in risks for val in sublist]

最好的方法是什么？