相关疑难解决方法(0)

我用以下方式使用pymongo:

from pymongo import *
a = {'key1':'value1'}
db1.collection1.insert(a)
print a

这打印

{'_id': ObjectId('53ad61aa06998f07cee687c3'), 'key1': 'value1'}

在控制台上.我知道_id被添加到mongo文档中.但为什么这也添加到我的python字典中呢？我不打算这样做.我想知道这是什么目的？我可以将此字典用于其他目的,并将字典更新为将其插入文档的副作用？如果我必须将这个字典串行化为一个json对象,我会得到一个

ObjectId('53ad610106998f0772adc6cb') is not JSON serializable

错误.在db中插入文档时,insert函数不应该保持字典的值相同.

我在通过 FastAPI 插入 MongoDB 时遇到一些问题。

下面的代码按预期工作。请注意该response变量尚未在 中使用response_to_mongo()。

这model是一个 sklearn ElasticNet 模型。

app = FastAPI()


def response_to_mongo(r: dict):
    client = pymongo.MongoClient("mongodb://mongo:27017")
    db = client["models"]
    model_collection = db["example-model"]
    model_collection.insert_one(r)


@app.post("/predict")
async def predict_model(features: List[float]):

    prediction = model.predict(
        pd.DataFrame(
            [features],
            columns=model.feature_names_in_,
        )
    )

    response = {"predictions": prediction.tolist()}
    response_to_mongo(
        {"predictions": prediction.tolist()},
    )
    return response

但是，当我predict_model()这样写并将response变量传递给response_to_mongo()：

@app.post("/predict")
async def predict_model(features: List[float]):

    prediction = model.predict(
        pd.DataFrame(
            [features],
            columns=model.feature_names_in_,
        )
    )

    response = {"predictions": prediction.tolist()} …