我想创建一个数组,它保存max()一个窗口移动通过给定的numpy数组的所有es.如果这听起来令人困惑,我很抱歉.我举个例子.输入:
[ 6,4,8,7,1,4,3,5,7,2,4,6,2,1,3,5,6,3,4,7,1,9,4,3,2 ]
窗口宽度为5的输出应为:
[ 8,8,8,7,7,7,7,7,7,6,6,6,6,6,6,7,7,9,9,9,9 ]
每个数字应为输入数组宽度为5的子数组的最大值:
[ 6,4,8,7,1,4,3,5,7,2,4,6,2,1,3,5,6,3,4,7,1,9,4,3,2 ]
\ / \ /
\ / \ /
\ / \ /
\ / \ /
[ 8,8,8,7,7,7,7,7,7,6,6,6,6,6,6,7,7,9,9,9,9 ]
我没有在numpy中找到一个可以做到这一点的开箱即用的功能(但是如果有的话我不会感到惊讶;我并不总是在考虑numpy开发人员的想法).我考虑创建一个移位的2D版本的输入:
[ [ 6,4,8,7,1,4,3,5,7,8,4,6,2,1,3,5,6,3,4,7,1 ]
[ 4,8,7,1,4,3,5,7,8,4,6,2,1,3,5,6,3,4,7,1,9 ]
[ 8,7,1,4,3,5,7,8,4,6,2,1,3,5,6,3,4,7,1,9,4 ]
[ 7,1,4,3,5,7,8,4,6,2,1,3,5,6,3,4,7,1,9,4,3 ]
[ 1,4,3,5,7,8,4,6,2,1,3,5,6,3,4,7,1,9,4,3,2 ] ]
然后我可以申请np.max(input, 0)这个并得到我的结果.但这在我的情况下似乎并不高效,因为我的数组和窗口宽度都可以很大(> 1000000条目和> 100000窗口宽度).数据会被窗口宽度的因素或多或少地炸毁.
我也考虑过np.convolve()以某种方式使用,但无法找到实现目标的方法.
任何想法如何有效地做到这一点？