相关疑难解决方法(0)

假设我有一个这样的模型（这是一个用于时间序列预测的模型）：

ipt   = Input((data.shape[1] ,data.shape[2])) # 1
x     = Conv1D(filters = 10, kernel_size = 3, padding = 'causal', activation = 'relu')(ipt) # 2
x     = LSTM(15, return_sequences = False)(x) # 3
x = BatchNormalization()(x) # 4
out   = Dense(1, activation = 'relu')(x) # 5

现在我想向这个网络添加批量标准化层。考虑到批量标准化不适用于 LSTM，我可以在Conv1D层之前添加它吗？我认为在LSTM.

另外，我在哪里可以在这个网络中添加 Dropout？一样的地方？（在批量标准化之后还是之前？）

• AveragePooling1D在Conv1D和之间添加怎么样LSTM？在这种情况下，是否可以在层之间Conv1D和之间添加批量标准化AveragePooling1D而不对LSTM层产生任何影响？