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对于 ElMo、FastText 和 Word2Vec，我正在对句子中的词嵌入进行平均，并使用 HDBSCAN/KMeans 聚类对相似的句子进行分组。

在这篇短文中可以看到一个很好的实现示例：http : //ai.intelligentonlinetools.com/ml/text-clustering-word-embedding-machine-learning/

我想使用 BERT（使用 Hugging face 中的 BERT python 包）做同样的事情，但是我不太熟悉如何提取原始词/句子向量以将它们输入到聚类算法中。我知道 BERT 可以输出句子表示 - 那么我实际上如何从句子中提取原始向量呢？

任何信息都有帮助。